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Jan 09, 2024

Materialise lance un outil d'intelligence artificielle pour faire gagner du temps et de l'argent à ses clients

Materialise, un leader mondial des logiciels et services d'impression 3D, a lancé son logiciel de contrôle de processus pour l'impression 3D métal et le kit de développement logiciel Build Processor (BP SDK). En utilisant un contrôle qualité automatisé et en configurant les paramètres de leur imprimante 3D, les nouvelles technologies permettent aux clients de la fabrication additive (AM) de prendre le contrôle total du processus d'impression 3D.

"Materialise Process Control utilise l'intelligence artificielle pour automatiser le contrôle qualité, aidant ainsi nos clients à économiser beaucoup de temps et d'argent", a déclaré le CTO de Materialise, Bart Van der Schueren.

Les fournisseurs de services AM subissent des pressions pour respecter les normes croissantes de qualité et de coût des pièces. La surveillance et la régulation du processus d'impression 3D sont cruciales dans cette entreprise. Pourtant, les utilisateurs AM ont besoin des bons outils pour éviter les échecs de construction, les défauts cachés dans leurs pièces et les paramètres d'impression 3D qui ne fonctionnent pas pour les applications AM. Ces problèmes gaspillent du temps machine, des matériaux et de la capacité de post-traitement, ce qui entraîne des dépenses supplémentaires.

L'avantage du contrôle qualité automatique

Materialise Process Control permet aux entreprises de contrôler la qualité à l'aide des données collectées lors de l'impression 3D. En analysant et en corrélant les données de couche du processus d'impression 3D, les utilisateurs peuvent trouver des pièces problématiques avant le post-traitement et l'inspection de la qualité, ce qui peut ajouter 30 % à 70 % au coût de fabrication d'une pièce. Les utilisateurs peuvent trouver plus rapidement la cause première des erreurs en consultant les données de la couche. Cela leur permet d'améliorer le processus et de modifier les paramètres d'impression 3D. L'identification précoce des rebuts et l'analyse des causes profondes aident à réduire le coût par composant en réduisant la quantité de déchets et le nombre d'opérations coûteuses de contrôle de la qualité qui doivent être effectuées après le traitement.

Le CTO Van der Schueren a déclaré : « Grâce à des collaborations avec des partenaires tels que Phase3D et Sigma Additive Solutions, les utilisateurs de FA bénéficient d'une innovation indépendante de la technologie qui offre des informations inégalées sur leur processus d'impression 3D pour une amélioration continue.

Bien que la plupart des composants imprimés en 3D comportent des centaines de couches, leur évaluation manuelle prend du temps et est sujette à des erreurs humaines. Materialise Process Control automatise le processus, donnant aux travailleurs plus de temps pour améliorer la procédure AM. Au cours du processus d'impression 3D, l'intelligence artificielle est utilisée pour regarder des photos 2D du lit de poudre. Materialise travaille avec Phase 3D et Sigma Additive Solutions, Inc. (NASDAQ : SASI) pour combiner des données supplémentaires et donner une compréhension complète du processus d'impression 3D. La technologie Phase 3D offre une cartographie de hauteur, une sorte de données de couche topographique. Dans le même temps, Sigma Additive Solutions fournit des données thermiques du bain de fusion, la région où le matériau est fondu lors de l'impression 3D métal.

Materialise Process Control fait à la fois partie de CO-AM, la plate-forme logicielle d'impression 3D tout-en-un de Materialise, et un logiciel distinct qui peut être utilisé indépendamment. Les partenaires peuvent ajouter leur propre logiciel de surveillance et logiciel à une solution logicielle ouverte.

Améliorer le processus d'impression 3D

Un processeur de construction (BP) relie les imprimantes 3D à des outils tels que Materialise Magics qui aident à préparer les données. Il gère les données spécifiques à l'imprimante 3D et permet aux utilisateurs de modifier les paramètres de construction, ce qui a un impact sur la vitesse à laquelle un travail d'impression 3D est terminé et définit les attributs des composants tels que la densité et la qualité de surface. Des paramètres de construction sous-optimaux augmentent le coût par composant en prolongeant les tâches de construction, en augmentant le temps de post-traitement et en augmentant les taux de rebut.

« De plus en plus d'utilisateurs de fabrication additive souhaitent développer leurs activités et répondre à la demande de fabrication de pièces finales de qualité. Très souvent, les paramètres de construction standard d'une imprimante 3D ne correspondent pas à leurs besoins », a déclaré Karel Brans, directeur principal des partenariats chez Materialise. . "Ils recherchent des moyens d'améliorer le taux d'utilisation des machines et d'obtenir une qualité constante. Avec un BP développé pour un cas d'utilisation spécifique, vous pouvez pousser la productivité et la qualité à un tout autre niveau."

Auparavant, il était assez difficile de construire des BP ou de les modifier à des fins spécifiques. Le SDK BP fournit une méthode flexible pour y parvenir. Les fournisseurs de machines et les entreprises de fabrication qui font de la recherche et du développement peuvent utiliser la plateforme de développement comme une boîte à outils, s'appuyer sur les compétences de fabrication additive (FA) de Materialise ou choisir de travailler ensemble. Grâce à la technologie éprouvée de BP, les entreprises peuvent accélérer le temps nécessaire pour créer un nouveau produit, ajouter leurs propres API et créer une nouvelle propriété intellectuelle. Cette méthode de développement ouverte facilite la collaboration entre les personnes et peut aider les BP à se diversifier et à être meilleurs dans ce qu'ils font.

Le SDK BP permet aux utilisateurs AM d'installer des BP adaptés à leurs besoins. Pour une application AM, un BP personnalisé utilise des paramètres d'impression qui trouvent le meilleur équilibre entre le coût et la qualité des pièces. Il permet aux clients de fabriquer de nombreux produits identiques ou personnalisés avec une qualité constante, moins de déchets et un délai de livraison plus court. L'amélioration du fonctionnement de l'impression 3D rendra possible davantage de cas d'utilisation de la FA et augmentera la probabilité que les entreprises adoptent la technologie. Avec le SDK BP, vous pouvez créer des processeurs de build qui vous donnent un accès complet à CO-AM et Materialise Magics.

Contrôle qualité dans la fabrication additive

TÜV SÜD, une société de services techniques allemande, a donné un aperçu de l'importance de l'assurance qualité pour la fabrication additive et de son importance si les utilisateurs souhaitent atteindre la production en série avec la FA.

Sur la base de la norme DIN SPEC 17071, l'entreprise a mis en place un système de certification pour les installations de fabrication additive. Cela aidera les fabricants à mettre en place la fabrication additive en série. En ce qui concerne les composants de sécurité et d'autres domaines réglementés, la production en série d'objets fabriqués avec la fabrication additive a souvent échoué en raison d'un manque d'expérience et de connaissances. Pour les pièces de haute qualité, il doit y avoir une description complète du processus de production et une assurance qualité continue. Cela signifie que les caractéristiques de qualité et les méthodes d'essai doivent être décrites en détail. La norme DIN SPEC 17071 indique aux utilisateurs et aux fabricants comment mettre en place des lignes de production en quelques mois au lieu d'années, y compris comment minimiser les risques et garantir la qualité. Le système de certification aide les fabricants à démontrer leur mise en œuvre de la norme DIN SPEC 17071 et leur engagement à garantir une qualité de produit fiable et assurée à leurs clients et partenaires commerciaux.

Récemment, 3D Printing Industry a interrogé Hexagon pour comprendre comment la plate-forme Nexus peut être utilisée dans un flux de production d'impression 3D industrielle. Hexagon et Microsoft se sont associés pour lancer Nexus, une plateforme numérique de fabrication qui permet aux ingénieurs et aux fabricants de travailler ensemble en temps réel à toutes les étapes du cycle de vie d'un produit, de la conception et l'ingénierie à la production et à la qualité. Les capacités de conception pour la fabrication additive (DfAM) de la plate-forme seront particulièrement utiles à l'industrie de l'impression 3D, en s'attaquant aux silos de données et à la collaboration limitée qui ont entravé les progrès dans le secteur. Nexus comprend trois applications au lancement, avec de nouvelles fonctionnalités qui seront ajoutées régulièrement.

La première "solution" que Nexus ajoute est pour DfAM. Il combine le logiciel MSC Apex Generative Design d'Hexagon avec AM Studio de CADS Additive et Materials Connect sur le cloud. Une fois la phase de conception terminée, le logiciel de simulation de processus Simufact Additive d'Hexagon exécute des simulations sur la pièce, vérifiant sa fabricabilité. Cela permet de modifier rapidement la conception et la préparation de la fabrication de la pièce pour répondre aux besoins du client et garantir sa fabrication. Le DfAM de Nexus propose également un tableau blanc interactif en trois dimensions, permettant à tous les membres du projet d'effectuer des revues de projet en direct avec des annotations en temps réel, en dessinant sur le modèle 3D.

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L'image en vedette montre le Materialise Process Control. Image via Materialise.

Michael Petch est le rédacteur en chef de 3DPI et l'auteur de plusieurs livres sur l'impression 3D. Il est un conférencier principal régulier lors de conférences sur la technologie où il a fait des présentations telles que l'impression 3D avec du graphène et de la céramique et l'utilisation de la technologie pour améliorer la sécurité alimentaire. Michael s'intéresse particulièrement à la science derrière les technologies émergentes et aux implications économiques et sociales qui en découlent.

L'avantage du contrôle qualité automatique Améliorer le contrôle qualité du processus d'impression 3D dans la fabrication additive
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