La reconnaissance faciale des moutons en route pour l'Australie

Une ferme australienne est sur le point de tester la technologie de reconnaissance faciale des moutons fabriquée par la société de technologie agricole néo-zélandaise NeXtgen Agri.

Le PDG Mark Ferguson a déclaré que le procès devrait débuter "dans le mois" sur la ferme de ses parents dans le nord-ouest de Victoria.

La configuration implique une caméra, un ordinateur monocœur et "cinq ou six réseaux de neurones différents" conçus pour faire correspondre les brebis aux agneaux.

En raison de la taille des fichiers image, il est prévu que le traitement se produise "à la périphérie" - dans le paddock - plutôt qu'en essayant de transférer les données vers le cloud. Il se peut que seuls les résultats soient transmis ou qu'ils soient périodiquement téléchargés sur le terrain.

L'appariement des agneaux, a déclaré Ferguson, "a été un obstacle majeur au développement de l'industrie car vous ne savez jamais quelles sont vos brebis les plus productives".

"Il y a des milliers de brebis dans le paddock, mais vous ne savez pas laquelle produit les meilleurs agneaux ou le plus d'agneaux", a-t-il déclaré.

"Vous avez des parties de ces informations, mais pas la totalité, et donc cela freine notre capacité à être plus efficace dans l'élevage ovin, qui a de nombreux avantages du changement climatique à l'intensité du méthane jusqu'à la rentabilité.

"L'essai consiste à voir si la caméra peut le faire de manière autonome, alors déterminez qui traîne les uns autour des autres et utilisez cette proximité pour déterminer qui est lié les uns aux autres."

L'essai australien marque la première fois que la technologie a été testée "de bout en bout".

Ferguson a déclaré qu'un certain nombre de défis techniques avaient été surmontés, notamment en ce qui concerne le fonctionnement de la caméra et la fonctionnalité des modèles d'IA.

Le rythme du changement de matériel avait également été un défi dans le projet, tout comme l'adaptation de la solution autour des "comportements des moutons".

"Vous avez évidemment besoin d'animaux pour se balancer près d'une caméra [pour effectuer un match]", a déclaré Ferguson.

On espère que l'essai permettra à NeXtgen Agri de résoudre tous les bogues avant une commercialisation prévue de la technologie.

"De toute évidence, nous ne nous attendons pas à ce qu'il soit parfait, mais nous en avons besoin suffisamment pour que les gens puissent en tirer profit", a-t-il déclaré.

Ferguson a déclaré qu'il pourrait y avoir d'autres applications pour la technologie, notamment pour le suivi des animaux en cours de transport.

"Si vous vouliez vous assurer qu'un certain groupe d'animaux qui avait été chargé sur un camion quelque part était le même groupe d'animaux qui est sorti d'un camion ailleurs, ce serait une technologie utile", a-t-il déclaré.

"Il y a beaucoup de parties de la chaîne de valeur qui pourraient utiliser la technologie.

"En particulier, si vous étendez cela à la vision artificielle en général, il y a tout un tas de choses qui se produiront dans le bétail, qui seront basées sur des ordinateurs et des caméras travaillant ensemble.

"Je vois vraiment cela comme une partie de l'iceberg."