Les caméras «agents intelligents» de l'IA invisible peuvent voir ce que les travailleurs de l'automobile et les machines font de mal

La correspondante de FOX Business, Lydia Hu, a les dernières informations sur les emplois à risque alors que l'IA se développe davantage sur "America's Newsroom".

Le PDG de Tesla, Elon Musk, qualifie souvent l'usine automobile de "la machine qui construit la machine", mais de nombreux travailleurs humains sont impliqués, même dans les usines les plus automatisées.

Ils restent un élément clé du processus extrêmement complexe qu'est l'assemblage automobile, mais doivent fonctionner aussi efficacement que leurs homologues mécaniques pour que les voitures et les camions sortent de la chaîne avec une combinaison de qualité et de rapidité.

Éliminer les problèmes et s'assurer que tout se passe bien signifie traditionnellement envoyer du personnel de contrôle de la qualité d'un bout à l'autre des lignes pour avoir un œil sur l'action. Mais maintenant, il existe un moyen d'automatiser ce travail avec de meilleurs résultats que jamais.

QUELS SONT LES QUATRE PRINCIPAUX TYPES D'IA ?

Invisible AI, basée à Palo Alto, a été fondée par des vétérans de l'industrie automobile autonome qui ont vu une alternative à la technologie de vision artificielle basée sur l'intelligence artificielle sur laquelle ils travaillaient et qui pourrait arriver sur le marché bien avant l'acceptation massive des voitures autonomes.

Les caméras d'Invisible AI ont deux téraoctets de stockage, assez pour capturer deux mois de données. (IA invisible)

L'entreprise a conçu un réseau de caméras capables de surveiller une chaîne de montage en temps réel et de détecter même les plus petits problèmes.

"La productivité, la sécurité et la qualité sont toujours au premier plan dans la fabrication, en particulier dans l'automobile", a déclaré Eric Danzinger, PDG d'Invisible AI, à Fox News Digital.

Les unités autonomes sont équipées d'une vision stéréoscopique et d'un traitement embarqué qui leur permettent d'être facilement installées dans une usine sans avoir à puiser dans les propres réseaux de l'installation.

Les caméras utilisent une vision stéréoscopique qui peut surveiller la façon dont les travailleurs se déplacent. (IA invisible)

"Notre IA ne consiste pas seulement à surveiller un poste de travail, mais à obtenir cette vue à travers la ligne sur les endroits où vous rencontrez des goulots d'étranglement de production, où vous voyez des écarts par rapport à la façon dont le travail est censé être effectué et où vous voyez des problèmes comme mauvaises portées qui peuvent causer des problèmes physiques à vos travailleurs », a déclaré Danzinger.

Les caméras n'ont pas besoin d'être programmées avec le processus d'assemblage. Ils n'ont qu'à scanner un seul cycle correct, puis le système peut déterminer si quelque chose s'en écarte plus tard.

"Notre système d'IA analyse la vidéo, à partir de pixels bruts, pour comprendre le modèle de travail en cours, puis compare ces modèles afin que nous puissions dire si quelqu'un suit une norme", a expliqué Danzinger. "Tout cela est fait par un agent intelligent dans les caméras afin qu'une personne n'ait pas à le faire.

"Si vous avez 100 caméras sur une section d'un assemblage, vous voyez en fait en 3D la ligne vivante et respirante."

Le système peut dire si les mouvements d'un travailleur s'écartent du processus idéal. (IA invisible)

Les prix varient selon l'application, mais Danzinger a déclaré que le coût était bien inférieur à celui de faire appel à une équipe de consultants ou d'essayer d'accomplir le même travail manuellement, ce qui ne peut vraiment pas être fait compte tenu de l'étendue des capacités du système.

Puisqu'elles sont autonomes, l'installation de toutes les caméras peut être effectuée en quelques jours entre les quarts de travail.

"Notre système est devenu l'endroit où vous pouvez aller pour aider les employés de première ligne à comprendre le travail effectué", a déclaré Danzinger.

"Il se passe un million de choses. Les gens sont malades, les pièces défectueuses viennent des fournisseurs, les machines sont en panne. … Pour pouvoir savoir ce qui se passe, quel est le composant le plus crucial à réparer, comment puis-je respecter mes chiffres ? C'est la chose la plus importante."

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Invisible AI a rassemblé une liste d'une douzaine de fournisseurs de pièces automobiles et de quatre fabricants d'équipements d'origine en tant que clients, dont Toyota, qui utilise le système dans une usine de l'Indiana.

Toyota a refusé de commenter ce rapport, mais l'ingénieur principal Jihad Abdul-Rahim a déclaré lors de l'annonce du projet l'année dernière que "l'IA invisible nous aide non seulement à trouver des opportunités d'amélioration sur les chaînes de montage, mais nous trouvons également constamment de nouvelles cas d'utilisation de leur technologie, tels que l'analyse ergonomique pour prévenir de manière proactive les blessures."

Les utilisateurs peuvent utiliser une application pour obtenir une vue d'ensemble ou vérifier l'état à un moment précis du processus d'assemblage. (IA invisible)

Danzinger a déclaré que les détails sur ses autres clients et la façon dont ils utilisent le système sont confidentiels et qu'Invisible AI ne peut pas fournir de détails en leur nom.

En ce qui concerne la confidentialité, le système ne dispose pas de technologie de reconnaissance faciale et il peut flouter les visages capturés sur vidéo. Mais le but est d'offrir une rétroaction directe, il ne s'agit donc pas d'un outil d'analyse entièrement anonyme.

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"La plupart de ce que nous voyons, c'est aider les travailleurs à s'exprimer et à lever la main pour dire:" C'est cassé. Nous avons besoin d'aide pour le réparer "et obtenir une réponse", a déclaré Danzinger.

Gary Gastelu est le rédacteur automobile de Fox News Digital.